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我国(guo)工(gong)程院院士高(gao)文：人工(gong)智能融会经济构成(cheng)新形态 算力建(jian)设与进展(zhan)需体系化布局,我国(guo)经济网——国(guo)家经济流派

全国(guo)人大代表、我国(guo)工(gong)程院院士高(gao)文正在采访中盘绕智能经济、算力建(jian)设、人工(gong)智能进展(zhan)及应用等话题分享核心看法，指出(chu)人工(gong)智能与现有经济形态融会，正构成(cheng)智能经济新形态，完成(cheng)技(ji)能与经济举动的结合。

他阐释了算力的两类(lei)核心方式，超(chao)算着重(zhong)高(gao)精度(du)较量争论，适用于天色预报、石油勘探等领域，而人工(gong)智能所(suo)需的智算则以高(gao)并行度(du)、低(di)精度(du)的矩阵和(he)张量较量争论为主，用于深度(du)神经网络运算，两者都是算力的重(zhong)要构成(cheng)，且(qie)算力随范围和(he)单体能力提升(sheng)而增强。高(gao)文表示，当前 AI 擅(shan)长基于数据的记忆和(he)阐明，犹(you)如 “背题”，正在已有学问领域优于人类(lei)，但暂无(wu)法创造全新思想和(he)方法。

正在算力布局上，高(gao)文认为没有能仅依(yi)靠东数西算工(gong)程，需体系化计(ji)划，既要依(yi)托国(guo)家引(yin)导(dao)建(jian)设大范围算力中央，利用低(di)本钱电力开展(zhan)模型训练，也(ye)要凭据市场需求正在需实时相应的区(qu)域布局分布式、小型算力中央，分身用户体验。同时，软硬件进展(zhan)需分身多样性，搀扶国(guo)产技(ji)能的同时，让后期(qi)投入的国(guo)外成(cheng)熟技(ji)能继续施(shi)展(zhan)作(zuo)用，开源与闭源形式也(ye)应共存，构成(cheng)互(hu)补促进的健康进展(zhan)格(ge)局。

谈及 AI 对工(gong)作(zuo)的影响，他建(jian)议自动借助 AI 帮助工(gong)作(zuo)，反(fan)复型智力工(gong)作(zuo)易被庖代，而具有多变性、立(li)异(yi)性的工(gong)作(zuo)被替代的大概性更低(di)。（经济日报记者 张倩）